Contribution of Critical Events and Chronic Stressors to PTSD Symptoms Among Psychiatric Workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psychiatric staff are exposed to critical events (e.g., violence, physical threats) in the workplace and thus are at risk of posttraumatic stress disorder (PTSD). The authors examined the prevalence of PTSD symptoms among psychiatric hospital staff in Canada and the role of potentially traumatic critical events and chronic stressors (e.g., witnessing patients engaging in self-injury) in affecting psychiatric staff's mental health. METHODS: The authors analyzed cross-sectional survey data from 761 psychiatric staff (69% female, 57% nursing, 64% with more than 5 years of experience in mental health). The analysis focused on questions about exposure to critical events and chronic stressors. RESULTS: Sixteen percent of participants met a screening cutoff score on the PTSD Checklist-5, a self-report PTSD measure. Almost all staff (96%) had been directly or indirectly exposed to at least one critical event, and two-thirds (67%) had been directly exposed to at least one such event. Nursing staff reported higher scores than did allied health staff. A regression analysis yielded a model in which both critical events and chronic stressors were significant contributors to the variance in PTSD symptoms; professional discipline and gender did not explain additional variance. CONCLUSIONS: PTSD is a significant concern for psychiatric staff. Exposure to violence and chronic stressors were found to contribute significantly and independently to explaining PTSD symptom checklist scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle