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Enregistrement W2993933119 · doi:10.1186/s12879-019-4661-4

Seroprevalence of viral hepatitis A, B, C, D and E viruses in the Hormozgan province southern Iran

2019· article· en· W2993933119 sur OpenAlexaff
Mohammad Amin Behzadi, Victor H. Leyva-Grado, Mandana Namayandeh, Atoosa Ziyaeyan, Roya Feyznezhad, Marzieh Jamalidoust, Mazyar Ziyaeyan

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésSeroprevalenceVirologySerologyMedicineViral hepatitisHepatitis AHepatitis B virusHepatitis BAntibodyPopulationMedical microbiologyHepatitis E virusHepatitis C virusImmunologyHepatitisVirusBiologyEnvironmental healthGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Viral hepatitis is a global public health problem affecting millions of people worldwide, causing thousands of deaths due to acute and persistent infection, cirrhosis, and liver cancer. Providing updated serologic data can improve both surveillance and disease control programs. This study is aimed to determine the seroprevalence of markers for viral hepatitis (A, B, C, D and E) and the epidemiology of such infections in the general population of southern Iran's Hormozgan province. METHODS: Between 2016 and 2017, a total of 562 individuals with ages ranging from 1 to 86 years, who visited governmental public laboratories for routine check-ups, were tested for the presence of serological markers to hepatitis virus types A to E using enzyme-linked immunosorbent assays. RESULTS: The overall anti-hepatitis A virus (HAV) antibody seroprevalence was 93.2% (524/562). The prevalence of anti-hepatitis E virus (HEV) antibodies was 15.8% (89/562) among which 1.6% (9/562) of the seropositive individuals also had evidence of recent exposure to the virus (IgM positivity). Two and a half percent (14/562) were positive for hepatitis B surface (HBs) antigen, whereas 11.6% (65/562) tested positive for anti-hepatitis B core (HBc) antibodies. Among anti-HBc positive patients, 11% (7/65) had HBs Ag and 5% (3/65) were positive for anti-hepatitis D virus (HDV) antibodies. The prevalence of anti-hepatitis C virus (HCV) antibodies was 0.7% (4/562). The seroprevalence of anti-HAV, HEV IgG, anti-HBc antibodies, and HBs Ag increased with age. CONCLUSION: The present study confirms a high seroprevalence of HAV infection among the examined population and reveals high levels of endemicity for HEV in the region. Planned vaccination policies against HAV should be considered in all parts of Iran. In addition, improvements on public sanitation and hygiene management of drinking water sources for the studied area are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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