Notice bibliographique
Résumé
MoEDAL (Monopole and Exotics Detector at the LHC) is the 7th experiment, specifically dedicated to investigating beyond the Standard Model scenarios by searching for highly ionizing particles, such as magnetic monopoles or massive pseudo-stable charged particles and multiply electrically charged particles as messengers of new physics. Sharing the same interaction point as the LHCb experiment, MoEDAL is complementary to the larger ATLAS and CMS experiments, thereby expanding the discovery reach of the LHC. This largely passive detector is comprised of the following subdetectors: A large array of Nuclear Track Detector (NTD) stacks, a magnetic trapping detector (designed to trap both electrically and magnetically charged highly ionizing particles), and a TimePix chip array that monitors particle backgrounds. The MoEDAL Apparatus for Penetrating Particles (MAPP), a new MoEDAL subdetector, is currently being designed and constructed, while the prototype deployed in 2017 is currently being analyzed. The aim of MAPP is to enable MoEDAL to search for fractionally charged particles as well as new long-lived neutrals. The goal of this poster presentation was to summarize the growing physics program of MoEDAL including MAPP’s search for new fractionally charged particles, introduce the detectors and methodology, as well as present MoEDAL’s latest results on magnetic monopole production at the LHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».