Effects of nebulized dexamethasone on the respiratory microbiota and mycobiota and relative equine herpesvirus-1, 2, 4, 5 in an equine model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged exposure to environmental antigens or allergens elicits an immune response in both healthy horses and those with mild asthma. Corticosteroids often are used to treat lower airway inflammation. OBJECTIVE: To investigate the changes in equine herpesvirus (EHV)-1,2,4,5 glycoprotein B gene expression and changes in respiratory bacterial and fungal communities after nebulized dexamethasone treatment of horses with asthma. ANIMALS: Horses with naturally occurring mild asthma (n = 16) and healthy control horses (n = 4). METHODS: Prospective, randomized, controlled, blinded clinical trial. Polymerase chain reaction amplification of EHV-1,2,4,5 in bronchoalveolar lavage fluid, and 16S (microbiome) and ITS2 (mycobiome) genes with subsequent sequencing was performed on DNA extracted from nasal swabs and transendoscopic tracheal aspirates before and after 13 days treatment with nebulized dexamethasone (15 mg q24h) and saline (control). RESULTS: Nebulized dexamethasone treatment decreased microbial diversity; relative abundance of 8 genera in the upper respiratory tract were altered. For both the microbiota and the mycobiota, environment had a dominant effect over treatment. Alternaria, an opportunistic pathogen and allergen in humans recognized as a risk factor for asthma, asthma severity, and exacerbations, was increased with treatment. Treatment affected relative quantification of the equine gamma herpesviruses (EHV-2 and -5); EHV-2 DNA levels increased and those of EHV-5 decreased. CONCLUSIONS: Nebulized dexamethasone treatment affected the upper respiratory tract microbiota, but not the mycobiota, which was overwhelmed by the effect of a sustained dusty environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».