Use of different RT-QuIC substrates for detecting CWD prions in the brain of Norwegian cervids
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD) is a highly contagious prion disease affecting captive and free-ranging cervid populations. CWD has been detected in United States, Canada, South Korea and, most recently, in Europe (Norway, Finland and Sweden). Animals with CWD release infectious prions in the environment through saliva, urine and feces sustaining disease spreading between cervids but also potentially to other non-cervids ruminants (e.g. sheep, goats and cattle). In the light of these considerations and due to CWD unknown zoonotic potential, it is of utmost importance to follow specific surveillance programs useful to minimize disease spreading and transmission. The European community has already in place specific surveillance measures, but the traditional diagnostic tests performed on nervous or lymphoid tissues lack sensitivity. We have optimized a Real-Time Quaking-Induced Conversion (RT-QuIC) assay for detecting CWD prions with high sensitivity and specificity to try to overcome this problem. In this work, we show that bank vole prion protein (PrP) is an excellent substrate for RT-QuIC reactions, enabling the detection of trace-amounts of CWD prions, regardless of prion strain and cervid species. Beside supporting the traditional diagnostic tests, this technology could be exploited for detecting prions in peripheral tissues from live animals, possibly even at preclinical stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».