Invasive <i>Phragmites australis</i> management outcomes and native plant recovery are context dependent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outcomes of invasive plant removal efforts are influenced by management decisions, but are also contingent on the uncontrolled spatial and temporal context of management areas. Phragmites australis is an aggressive invader that is intensively managed in wetlands across North America. Treatment options have been understudied, and the ecological contingencies of management outcomes are poorly understood. We implemented a 5‐year, multi‐site experiment to evaluate six Phragmites management treatments that varied timing (summer or fall) and types of herbicide (glyphosate or imazapyr) along with mowing, plus a nonherbicide solarization treatment. We evaluated treatments for their influence on Phragmites and native plant cover and Phragmites inflorescence production. We assessed plant community trajectories and outcomes in the context of environmental factors. The summer mow, fall glyphosate spray treatment resulted in low Phragmites cover, high inflorescence reduction, and provided the best conditions for native plant recruitment. However, returning plant communities did not resemble reference sites, which were dominated by ecologically important perennial graminoids. Native plant recovery following initial Phragmites treatments was likely limited by the dense litter that resulted from mowing. After 5 years, Phragmites mortality and native plant recovery were highly variable across sites as driven by hydrology. Plots with higher soil moisture had greater reduction in Phragmites cover and more robust recruitment of natives compared with low moisture plots. This moisture effect may limit management options in semiarid regions vulnerable to water scarcity. We demonstrate the importance of replicating invasive species management experiments across sites so the contingencies of successes and failures can be better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».