Ore mineralogy of the Chisel Lake Zn-Cu-Ag (+Au) VMS deposit in the Flin Flon – Snow Lake Domain, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Chisel Lake deposit, in the Flin Flon – Snow Lake Mineral Belt in northern Manitoba, is characterized by an ore mineral assemblage dominated by pyrite and sphalerite, with minor chalcopyrite, galena, and pyrrhotite and trace amounts of other Cu-, Fe-, Sb-, Sn-, As-, Ni-, and Ag-bearing sulfides. Silver is hosted in a variety of Ag-bearing sulfides (chalcopyrite and freibergite–argentotennantite series) and its own sulfide (acanthite). The major elements chemical compositions of the ore sulfides define two populations of sphalerite (Fe-rich and Fe-poor), three populations of chalcopyrite (pure, Ag-rich, and Ag- and Sb-rich), and a typical galena, in addition to pyrite and pyrrhotite. Trace elements are dominated by Mn and Cd for sphalerite; Sn, Zn, and Ge for chalcopyrite; Se and Ni for pyrrhotite; and As and Co for pyrite. Formation temperature was best estimated, from the Fe and trace elements (Ga, Ge, Mn, and In) concentrations in sphalerite, at approximately 340 °C, with other methods giving less reliable temperature and pressure estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».