Spectrum and Prognosis of Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–associated Vasculitis-related Bronchiectasis: Data from 61 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To report on a large series of patients with antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV) and bronchiectasis, with a specific focus on the timeline of occurrence of both features. Methods Retrospective nationwide multicenter study of patients diagnosed with both AAV and bronchiectasis. Results Sixty-one patients were included, among whom 27 (44.25%) had microscopic polyangiitis (MPA), 27 (44.25%) had granulomatosis with polyangiitis (GPA), and 7 (11.5%) had eosinophilic GPA. Thirty-nine (64%) had myeloperoxidase (MPO)-ANCA and 13 (21%) had proteinase 3–ANCA. The diagnosis of bronchiectasis either preceded (n = 25; median time between both diagnoses: 16 yrs, IQR 4–54 yrs), was concomitant to (n = 12), or followed (n = 24; median time between both diagnoses: 1, IQR 0–6 yrs) that of AAV. Patients in whom bronchiectasis precedes the onset of AAV (B-AAV group) have more frequent mononeuritis multiplex, MPA, MPO-ANCA, and a 5-fold increase of death. The occurrence of an AAV relapse tended to be protective against bronchiectasis worsening (HR 0.6, 95% CI 0.4–0.99, P = 0.049), while a diagnosis of bronchiectasis before AAV (HR 5.8, 95% CI 1.2–28.7, P = 0.03) or MPA (HR 18.1, 95% CI 2.2–146.3, P = 0.01) were associated with shorter survival during AAV follow-up. Conclusion The association of bronchiectasis with AAV is likely not accidental and is mostly associated with MPO-ANCA. Patients in whom bronchiectasis precedes the onset of AAV tend to have distinct clinical and biological features and could carry a worse prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».