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Enregistrement W2993980853 · doi:10.1002/fsh.10393

On Improved Care of Black Bass During Live-Release Competitive Angling Events – Recent Innovations and Associated Research Needs

2019· article· en· W2993980853 sur OpenAlexaffabout
Steven J. Cooke, Alice E.I. Abrams, Aaron J. Zolderdo, Cory D. Suski

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFisheryBass (fish)BusinessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FisheriesVolume 45, Issue 4 p. 178-183 Policy and Issues On Improved Care of Black Bass During Live-Release Competitive Angling Events – Recent Innovations and Associated Research Needs Steven J. Cooke, Corresponding Author Steven J. Cooke steven.cooke@carleton.ca orcid.org/0000-0002-5407-0659 Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, ON, Canada, K1S 5B6Search for more papers by this authorAlice E. I. Abrams, Alice E. I. Abrams Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, Ottawa, ON, CanadaSearch for more papers by this authorAaron J. Zolderdo, Aaron J. Zolderdo Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, Ottawa, ON, CanadaSearch for more papers by this authorCory D. Suski, Cory D. Suski Department of Natural Resources and Environmental Sciences, University of Illinois, Urbana, ILSearch for more papers by this author Steven J. Cooke, Corresponding Author Steven J. Cooke steven.cooke@carleton.ca orcid.org/0000-0002-5407-0659 Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, ON, Canada, K1S 5B6Search for more papers by this authorAlice E. I. Abrams, Alice E. I. Abrams Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, Ottawa, ON, CanadaSearch for more papers by this authorAaron J. Zolderdo, Aaron J. Zolderdo Carleton University, Department of Biology and Institute of Environmental and Interdisciplinary Science, Fish Ecology and Conservation Physiology Laboratory, Ottawa, ON, CanadaSearch for more papers by this authorCory D. Suski, Cory D. Suski Department of Natural Resources and Environmental Sciences, University of Illinois, Urbana, ILSearch for more papers by this author First published: 30 November 2019 https://doi.org/10.1002/fsh.10393Citations: 7Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinkedInRedditWechat Citing Literature Volume45, Issue4April 2020Pages 178-183 RelatedInformation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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