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Enregistrement W2993996825 · doi:10.71781/20459

Impact des fongicides foliaires et des néonicotinoïdes sur le puceron du soya et ses ennemis naturels

2019· dissertation· fr· W2993996825 sur OpenAlexaboutno aff
Axel Gutman

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryBiologyHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, l'utilisation de pesticides néonicotinoïdes sous forme de traitement de semences a augmenté ces dernières années dans la culture du soya dans le but de contrôler le puceron du soya, Aphis glycines, le ravageur principal de cette culture. De plus, les fongicides foliaires sont de plus en plus utilisés dans la culture du soya de façon préventive afin d’augmenter les rendements sans toutefois qu'il y ait un risque réel de développement de maladies fongiques. Ces pratiques ne sont généralement pas économiquement rentables et risquent de compromettre le contrôle biologique du puceron en affectant ses ennemis naturels. L'objectif de cette étude était de déterminer les effets de produits phytosanitaires communément utilisés dans la culture du soya sur le puceron du soya et ses ennemis naturels. Une étude de laboratoire a d’abord été effectuée afin d'évaluer la toxicité de fongicides foliaires pour le puceron du soya. Par la suite, une étude de terrain a été réalisée sur deux années pour tester les effets des traitements de semences néonicotinoïdes et des fongicides foliaires sur les populations du puceron du soya et de ses ennemis naturels. Nos résultats démontrent que les traitements de semences néonicotinoïdes peuvent aider au contrôle du puceron du soya mais que leur emploi n'est pas nécessaire dans la majorité des situations au Québec. Les fongicides foliaires étaient toxiques pour le puceron du soya à la fois en laboratoire et sur le terrain. Les fongicides foliaires et les néonicotinoïdes ont réduit les populations d'insectes prédateurs, probablement à travers leur effet sur les pucerons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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