Effect of Different Adjuvants on the Longevity and Strength of Humoral and Cellular Immune Responses to the HCV Envelope Glycoproteins
Notice bibliographique
Résumé
Infection by Hepatitis C virus (HCV) can lead to liver cirrhosis/hepatocellular carcinoma and remains a major cause of serious disease morbidity and mortality worldwide. However, current treatment regimens remain inaccessible to most patients, particularly in developing countries, and, therefore, the development of a novel vaccine capable of protecting subjects from chronic infection by HCV could greatly reduce the rates of HCV infection, subsequent liver pathogenesis, and in some cases death. Herein, we evaluated two different semi-synthetic archaeosome formulations as an adjuvant to the E1/E2 HCV envelope protein in a murine model and compared antigen-specific humoral (levels of anti-E1/E2 IgG and HCV pseudoparticle neutralization) and cellular responses (numbers of antigen-specific cytokine-producing T cells) to those generated with adjuvant formulations composed of mimetics of commercial adjuvants including a squalene oil-in-water emulsion, aluminum hydroxide/monophosphoryl lipid A (MPLA) and liposome/MPLA/QS-21. In addition, we measured the longevity of these responses, tracking humoral, and cellular responses up to 6 months following vaccination. Overall, we show that the strength and longevity of anti-HCV responses can be influenced by adjuvant selection. In particular, a simple admixed sulfated S-lactosylarchaeol (SLA) archaeosome formulation generated strong levels of HCV neutralizing antibodies and polyfunctional antigen-specific CD4 T cells producing multiple cytokines such as IFN-γ, TNF-α, and IL-2. While liposome/MPLA/QS-21 as adjuvant generated superior cellular responses, the SLA E1/E2 admixed formulation was superior or equivalent to the other tested formulations in all immune parameters tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».