MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994007015 · doi:10.26443/mjm.v12i1.732

Suppressive valacyclovir therapy to reduce genital herpes transmission: Good public health policy?

2020· article· en· W2994007015 sur OpenAlexaffvenue
Paul Bonnar

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransmission (telecommunications)Genital herpesAsymptomaticIncidence (geometry)Herpes GenitalisEconomic costIntensive care medicineHerpes simplex virusValaciclovirEnvironmental healthImmunologyInternal medicineVirusViral diseaseHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nocturnal asthma (NA) is increasing in prevalence, affecting millions of people Genital herpes is a widespread sexually transmitted infection caused by the herpes simplex viruses (HSV). Suppressive valacyclovir therapy has been shown to significantly reduce HSV transmission. The benefits and costs of using valacyclovir to reduce transmission in couples discordant for genital herpes will be analyzed in order to better inform decision-making. By reducing transmission, the physical and psychological harms of living with symptomatic genital herpes will be prevented while saving on certain healthcare costs. However, the large number needed to treat and the low symptomatic rate among infected individuals may outweigh these benefits. The costs of trying to achieve a significant reduction in incidence include the psychological harms of identifying asymptomatic individuals through a large screening program and the economic costs of the antiviral agent and screening. When these issues are weighed, the high economic costs render a program to reduce incidence unfeasible. Nevertheless, it is clinically important to consider the consequences of transmission at an individual level. The specific circumstances that influence the decision to use suppressive therapy are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0230,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill Journal of MedicineMême sujetHerpesvirus Infections and TreatmentsTravaux en français237 207