Latin American undergraduates and learning patterns in the transition to higher education: an exploratory study in Colombia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The aim of this study was to analyse the relationship between learning patterns, associated factors, and academic performance in 115 Colombian first-year university students. We posed the need to discuss the Vermunt model in other contexts, with an aim to supply evidence toward a more robust, inclusive model in analyzing learning processes. Method. Data were collected using a Spanish version of the Inventory of Learning Style (Martínez-Fernández et al., 2009; Vermunt, 1998). Additionally, we collected data about the students’ age, gender, dedication to study, perception of teaching, effort, and academic performance. The data were processed by means of descriptive analysis, correlation, MANOVA, and path analysis. Results. The results show a structure of four learning patterns consisting of different factor combinations according to Vermunt: 1) Meaning-directed with external regulation (MD/er); 2) Passive-Idealistic (PI); 3) Passive-Motivated (PM); and 4) Reproduction-directed with lack of regulation (RD/lr). The relationship between learning patterns and the different factors was not sustained. However, we found an interesting explanation of academic performance from the perspective of self- and external regulation.Discussion and Conclusion. Based on these results, we defend the need to make the cultural dimension of learning patterns a key topic in the research agenda on learning processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle