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Enregistrement W2994027141 · doi:10.1016/j.neuroimage.2019.116407

Effects of stress on functional connectivity during problem solving

2019· article· en· W2994027141 sur OpenAlexaboutno aff
Neetu Nair, John P. Hegarty, Bradley J. Ferguson, Patrick Hecht, Michael R. Tilley, Shawn E. Christ, David Q. Beversdorf

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Missouri
Mots-clésSerotonin transporterFunctional magnetic resonance imagingPsychologyStress (linguistics)Middle temporal gyrusAudiologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyNeuroscienceGeneticsMedicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Our purpose was to examine how stress affects functional connectivity (FC) in language processing regions of the brain during a verbal problem solving task associated with creativity. We additionally explored how gender and the presence of the stress-susceptible short allele of the serotonin transporter gene polymorphism influenced this effect. METHODS: Forty-five healthy participants (Mean age: 19.6 ​± ​1.6 years; 28 females) were recruited to be a part of this study and genotyped to determine the presence or absence of at least one copy of the short (S) allele of the serotonin transporter gene, which is associated with greater susceptibility to stress. The participants underwent functional magnetic resonance imaging in two separate sessions (stress and no stress control). One session utilized a modified version of the Montreal Imaging Stress Test (MIST) to induce stress while the other session consisted of a no stress control task. The MIST and control tasks were interleaved with task blocks during which the participants performed the compound remote associates task, a convergent task that engages divergent thinking, which is a critical component of creativity. We examined the relationship between stress effects on performance and effects on connectivity of language processing regions activated during this task. RESULTS: There was no main effect of stress on functional connectivity for individual ROI pairs. However, in the examination of whether stress effects on performance related to effects on connectivity, changes in middle temporal gyrus connectivity with stress correlated positively with changes in solution latency for individuals with the S allele, but anti-correlated for those with only the L allele. A trend towards a gene ​× ​stress interaction on solution latency was also observed. DISCUSSION: Results from the study suggest that genetic susceptibility to stress, such as the presence of the S allele, affects neural correlates of performance on tasks related to verbal problem solving, as indicated by connectivity of the middle temporal gyrus. Future work will need to determine whether connectivity of the middle temporal gyrus serves as a marker for the effect of stress susceptibility on cognition, extending into stress susceptible patient populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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