Storage of boar semen at 16-18 °C in the long-term commercial extender prepared with deionized water or nanowater
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the usefulness of nanowater (NW; water declusterized using cold plasma treatment) as a diluent for a commercial boar semen extender during the 15-day storage (Days 1 to 15) at 16-18 C. Ejaculates collected from 8 boars were subjected to the standard evaluation and then diluted in the extender prepared with deionized water (DW) or NW to a final concentration of 310 9 spermatozoa/ml. The proportion of defective spermatozoa increased (P<0.05) from Day 10 to Day 15 of storage (22.816.6% to 41.826.4% in DW group and 18.611.7% to 34.825.4% in NW group) and it was significantly greater in DW group compared with NW group on Days 5 and 10 due mainly to a greater (P<0.05) number of mid-piece defects in semen stored in the DW-containing extender. Sperm progressive motility decreased (P<0.05) in both groups between Days 2 and 6, Days 6 and 10, and Days 10 and 12, whereas the percentage of motile spermatozoa declined (P<0.05) to Day 14 only in NW group. Sperm motility was greater (P<0.05) in NW group compared with DW group from Day 5 to Day 13. A decline in sperm progressive motility below 40% in all semen samples occurred by Day 11 in DW group and by Day 12 in NW group. The mean survival time of sperm at 37 C ex situ was greater in NW group than in DW group on Day 5 (31487 min compared with 28487 min) and Day 10 (22334 min compared with 18227 min; NW group compared with DW group, respectively). There were no differences (P>0.05) between the two groups in the concentrations of alkaline phosphatase and aspartate aminotransferase in semen extender. To summarize, the use of NW as an extender diluent exerts cytoprotective effects on boar spermatozoa and delays a decline in sperm progressive motility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».