EXAMINING ECOHYDROLOGICAL APPROACHES TO REDUCE PEAT SMOULDERING POTENTIAL IN BLACK SPRUCE PEATLANDS
Notice bibliographique
Résumé
As wildfires increase in frequency, severity, and areal extent in western Canada’s boreal region, wildfire managers are challenged with maintaining current levels of effectiveness. Review of recent wildfire events have identified a need for an improved understanding of vegetation management as a means to mitigate risk of future fires in the wildland-urban and wildland- industry interfaces. Peatlands cover 21% of the land area in continental western Canada; however, there is a lack of peatland-specific fuel modification strategies. The unique ecohydrological feedbacks that operate in these ecosystems provide an opportunity to implement novel peatland-specific treatments in these areas. This thesis examines the effectiveness of novel peatland-specific fuel modification treatments derived from seismic line analogs in reducing the smouldering potential of near-surface moss and peat. An ecohydrological assessment of seismic lines bisecting bogs revealed that alterations to canopy structure and physical peat properties at the time of seismic line establishment leads to persistent changes to the ecohydrological structure and functioning of these systems, marked by limited regeneration of vegetation, dominance of Sphagnum groundcover, and greater near-surface volumetric water contents. Such traits are desirable in fuel modification strategies and therefore, we incorporated the seismic line framework into conventional fuel reduction approaches to create novel peatland-specific fuel modification treatments, involving alterations to canopy structure (thinning and clearing) and physical peat properties (compression). The short-term effects are compression-induced changes to hydrophysical properties including elevated mean near-surface volumetric water contents. Ecological and hydrological indicators of moss moisture stress suggest long-term effects likely include an expansion of Sphagnum moss ground cover within thinned and cleared areas. Ultimately, both short- and long-term effects contribute to the reduction of smouldering potential in near-surface moss and peat. We propose that these peatland-specific fuel modification treatments be incorporated into current FireSmart fuel strategies to reduce wildfire smouldering risk at the wildland-urban and wildland-industry interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».