Adherence to Physiotherapy-Guided Web-Based Exercise for Persons with Moderate-to-Severe Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Options to support adherence to physical activity in moderate-to-severe multiple sclerosis (MS) are needed. The primary aim was to evaluate adherence to a Web-based, individualized exercise program in moderate-to-severe MS. Secondary aims explored changes in 29-item Multiple Sclerosis Impact Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), grip strength, Timed 25-Foot Walk test, and Timed Up and Go (TUG) results. Methods: Participants were randomized (2:1) to a physiotherapist-guided Web-based home exercise program or a physiotherapist-prescribed written home exercise program. The primary outcome was adherence (number of exercise sessions over 26 weeks). Secondary outcomes were described in terms of means and effect sizes. Results: There were 48 participants: mean ± SD age, 54.3 ± 11.9 years; disease duration, 19.5 ± 11.0 years; and Patient-Determined Disease Steps scale score, 4.4 ± 1.6. There was no significant difference in mean ± SD adherence in the Web-based group (38.9 ± 28.1) versus the comparator group (34.6 ± 40.8; U = 198.5, P = .208, Hedges’ g = 0.13). Nearly 50% of participants (23 of 48) exercised at least twice per week for at least 13 of the 26 weeks. Adherence was highest in the Web-based subgroup of wheelchair users. Medium effect sizes were found for the HADS anxiety subscale and in ambulatory participants for TUG. There were no adverse events. Conclusions: There was no difference in exercise adherence between the Web-based and active comparator groups. There was no worsening of secondary outcomes or adverse events, supporting the safety of Web-based physiotherapy. More research is needed to determine whether wheelchair users might be most likely to benefit from Web-based physiotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle