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Enregistrement W2994050536 · doi:10.5194/acpd-9-3871-2009

Reinterpreting aircraft measurements in anisotropic scaling turbulence

2009· preprint· en· W2994050536 sur OpenAlexaff
S. Lovejoy, A. F. Tuck, Daniel Schertzer, S. J. Hovde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésScalingTurbulenceIsotropyPhysicsSpurious relationshipAnisotropyMeteorologyStatistical physicsClear-air turbulenceComputational physicsGeometryOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Due to unavoidable vertical fluctuations, the interpretation of atmospheric aircraft measurements requires a theory of turbulence. Until now virtually all the relevant theories have been isotropic. However almost all the available data on the vertical structure shows that it is scaling but with exponents different from the horizontal: the turbulence is anisotropic not isotropic. In this paper, we show how this can lead to spurious breaks in the scaling and to the spurious appearance of the vertical scaling exponent at large horizontal lags. We demonstrate this using 16 legs of Gulfstream 4 tropospheric data following isobars each between 500 and 3200 km in length. First we show that the horizontal spectra of the aircraft altitude are nearly k−5/3 (although smoothed by aircraft intertia at scales <3 km). In addition, we show that the altitude and pressure fluctuations along these fractal trajectories have a high degree of coherence with the measured wind (especially with its longitudinal component). There is also a strong phase relation between the altitude, pressure and wind fluctuations with all of these effects occurring over the entire range of scales so that the trajectories influence the wind measurements over large ranges of scale. In comparison, the temperature and humidity have no apparent scale breaks and the corresponding coherencies and phases are low reinforcing the hypothesis that it is the aircraft trajectory that is causally linked to the scale breaks in the wind measurements. Using spectra and structure functions we then estimate the small and large scale exponents finding that they are close to the Kolmogorov values (5/3, 1/3) and the vertical values (2.4, 0.73) respectively (for the spectral and real space scaling exponents (β, H)) the latter are close to those estimated by drop sondes (2.4, 0.75) in the vertical direction. In addition, for each leg we estimate the energy flux, the sphero-scale and the critical transition scale. The latter varies quite widely from scales of kilometers to greater than several hundred kilometers. We theoretically explain this behaviour by considering the absolute slopes (|Δz/Δx|) of the aircraft as a function of lag Δx and scale invariant lag Δx/Δz1/Hz. Finally, we revisit four earlier aircraft campaigns including GASP and MOZAIC showing that they can be very easily explained by the proposed combination of altitude/wind and anisotropic but scaling turbulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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