The recruitment functions of social ties: Weak and strong tie mobilization for 84 demonstrations in eight countries
Notice bibliographique
Résumé
Although recruitment is often studied by social movement scholars, the literature lacks an integrated account of what recruitment actually entails and there is disagreement about who the recruiters are (weak- or strong-tie contacts). This study develops a theoretical account of different recruitment “functions” that can be fulfilled by social ties and that enhance protest participation. Participants need to be informed about the protest event, many of them need to be persuaded before they join a demonstration, and most of them also want to have suitable company to attend the protest with. We expect that these three recruitment functions—information, persuasion, and company—are often fulfilled by the same social tie (homogeneous pattern). However, when this is not the case, we expect that strong ties become more important the closer one comes to actual participation (centripetal pattern). Drawing on individual-level information about more than 14,000 protesters, we find that these patterns are robust across 84 demonstrations in eight countries. Nevertheless, there are systematic differences across countries and across types of social movements. The centripetal recruitment pattern is significantly more apparent when people protest for socio-economic issues compared to when they participate in demonstrations on other, non-socio-economic issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».