Advocacy of Competition in the Mechanism of State Regulation of the Economy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The multifaceted competitive policy promotes awareness of the importance of competition by society, ensures maximum transparency of state regulation, reduces the level of corruption and increases public confidence within activities of the competition authorities, helps developing self-regulation of economic entities. At the same time the mechanism of state regulation and self-regulation has its own instruments for improving the efficiency of advocating competition. Research of their peculiarities, instruments, role and interaction are important directions of modern scientific investigations and the purpose of this article.In this article a comparative method to study is usedfor common and distinctive features of advocating of competition in different countries and Ukraine. The results show that it is extremely important to create a system for advocating of competition in order to inform society, protect the attained level of competition in entrepreneurial activity, prevent or suspend, and then stop the abuses of monopoly position, the anti-competitive concerted actions of business entities, the anti-competitive actions of state authorities and unfair competition. The experience of economically developed countries convincingly suggests that such practices have a positive effect on the functioning of the competitive environment in which the interaction of economic agents takes place. The results show that there was a gap in implementation of economic policy in Ukraine and there is a gap between legally established norms on the implementation of competition policy and the practice of their application. To a large extent, this is due to the lack of well-developed strategy for economic development in Ukraine and, accordingly, the strategy for the development of competition policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle