Evaluation of Longitudinal Assessment for Use in Maintenance of Certification
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate a longitudinal assessment program for physical medicine and rehabilitation (LA-PM&R) as a replacement for the American Board of Physical Medicine and Rehabilitation maintenance of certification examination. DESIGN: In this quality improvement study, randomly selected American Board of Physical Medicine and Rehabilitation diplomates were invited to participate in the LA-PM&R. Participants' maintenance of certification scaled scores were compared with LA-PM&R nonparticipants. We examined the association between LA-PM&R scores and maintenance of certification scaled scores and performance on clone items placed on both examinations. RESULTS: There were 2222 American Board of Physical Medicine and Rehabilitation diplomates eligible to take the maintenance of certification examination from February 2018 to February 2019. Invitations were sent to 1050 randomly selected diplomates, of whom 448 initially agreed. Three hundred eighteen individuals completed more than two quarters of LA-PM&R participation and took the maintenance of certification examination. Two hundred sixty-six diplomates took the maintenance of certification examination in the same period who did not participate in LA-PM&R. The LA-PM&R group scored higher on the maintenance of certification examination than the control group (P < 0.05). Performance on the two examinations were highly correlated, r = .50, P < 0.0001. On clone items, LA-PM&R participants had 74% correct on the LA-PM&R but 86% correct on the maintenance of certification examination (P < 0.01). CONCLUSIONS: The LA-PM&R program leads to better learning and retention of information than the 10-yr maintenance of certification examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».