Farmers’ Perspective on Agriculture and Environmental Change in the Circumpolar North of Europe and America
Notice bibliographique
Résumé
Climate change may increase the importance of agriculture in the global Circumpolar North with potentially critical implications for pristine northern ecosystems and global biogeochemical cycles. With this in mind, a global online survey was conducted to understand northern agriculture and farmers’ perspective on environmental change north of 60° N. In the obtained dataset with 67 valid answers, Alaska and the Canadian territories were dominated by small-scale vegetable, herbs, hay, and flower farms; the Atlantic Islands were dominated by sheep farms; and Fennoscandia was dominated by cereal farming. In Alaska and Canada, farmers had mostly immigrated with hardly any background in farming, while farmers in Fennoscandia and on the Atlantic Islands mostly continued family traditions. Accordingly, the average time since conversion from native land was 28 ± 28 and 25 ± 12 years in Alaska and Canada, respectively, but 301 ± 291 and 255 ± 155 years on the Atlantic Islands and in Fennoscandia, respectively, revealing that American northern agriculture is expanding. Climate change was observed by 84% of all farmers, of which 67% have already started adapting their farming practices, by introducing new varieties or altering timings. Fourteen farmers reported permafrost on their land, with 50% observing more shallow permafrost on uncultivated land than on cultivated land. Cultivation might thus accelerate permafrost thawing, potentially with associated consequences for biogeochemical cycles and greenhouse gas emissions. About 87% of the surveyed farmers produced for the local market, reducing emissions of food transport. The dynamics of northern land-use change and agriculture with associated environmental changes should be closely monitored. The dataset is available for further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».