Variance and covariance components for weaning weight for Herefords in three countries.
Notice bibliographique
Résumé
Records from the Hereford Associations of the United States (USA), Canada, and Uruguay were used to estimate genetic and phenotypic variances and covariances for weaning weight. Estimation was done using a complete animal model, relatively large data sets, and the same methodology for the three countries in order to determine whether genetic parameters for weaning weight were homogeneous across environments. Data were composed of 2,322,722, 487,661, and 102,986 edited weaning weight records for USA, Canada, and Uruguay, respectively. Ten samples were obtained from each country by eliminating data from small herds with fewer than 500 records, selecting herds at random from the entire data set after removing the small herds, and then retaining the direct-sire-connected contemporary groups within each sample. The final sample sizes ranged from 9,832 to 46,377 records. An accelerated EM-REML algorithm was used in estimating the (co)variance components in each sample. The estimates were pooled by calculating the arithmetic mean of the 10 samples from within each country. Direct and maternal (in parentheses) heritability estimates were .24 (.16), .20 (.16), and .23 (.18) for USA, Canada, and Uruguay, respectively. Maternal heritabilities reported here are nearly 50% smaller than the values currently used in national genetic evaluation for the breed, which were estimated using sire-maternal grandsire models. Covariance between direct and maternal was negative in all countries, accounting for 6, 8, and 10% of the total phenotypic variation, and the total dam effect was 32.5, 37.0, and 34.0% in USA, Canada, and Uruguay, respectively. Total heritabilities were similar among the countries, with values of .19, .19, and .17 for the three respective countries. The similarity of genetic and environmental parameters across the three countries suggests that joint genetic evaluation is feasible across environments provided that the genotype x environment interaction is negligible and can be ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».