The association between atrial fibrillation and Alzheimer's disease: fact or fallacy? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between atrial fibrillation and dementia has been described. Whether a specific association exists between atrial fibrillation and Alzheimer's disease remains uncertain. This study aims to assess the association between atrial fibrillation and Alzheimer's disease through a systematic review and meta-analysis of the literature. METHODS: An exhaustive search of electronic databases up to October 2018 was conducted. Studies that identified patients with and without atrial fibrillation as well as patients with and without Alzheimer's disease and reported results of at least one relevant outcome, including hazard ratio of the association between atrial fibrillation and Alzheimer's disease were included in this analysis. The hazard ratios and their confidence interval were then pooled using a DerSimonian and Laird random effects model. RESULTS: Six studies enrolling a total of 56 370 patients were included. At baseline, the mean or median ages ranged from 50 to 78 years with a subsequent follow-up of 3 to 25 years. The random-effect pooled analysis showed a hazard ratio of 1.30 (95% confidence interval 1.01-1.59) and the heterogeneity was not significant, I 48.1%. All of the included studies were rated as good quality. CONCLUSION: Pooled analysis suggest that patients with atrial fibrillation may be exposed to an increased risk of developing new onset of Alzheimer's disease. Given the relevant clinical implications, further studies are required to corroborate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».