Correlation Between Salivary, Platelet and Central Serotonin Levels in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serotonin (5-HT) is a neurotransmitter synthesized in both the central nervous system (CNS) and in enterochromaffin cells of the gut. 5-HT biosynthesis is separate between the periphery and the CNS. Any observed correlations between centrally and peripherally measured 5-HT remain to be elucidated. Previous efforts have looked for a noninvasive marker of central serotonin, including serotonin in whole blood, plasma, platelets, saliva, and urine; however, results are conflicting. AIM: Finding a noninvasive marker for central serotonin turnover that can be used for diagnosis and therapeutic monitoring in patients with primary neurotransmitter deficiencies. METHODS: Inclusion criterion was all children presenting with neurological symptoms whose clinical investigations included lumbar puncture (LP) for cerebrospinal fluid (CSF) collection and neurotransmitter metabolite analysis, were recruited. For central serotonin turnover, the serotonin metabolite 5-hydroxyindoleacetic acid (5HIAA) was used. Bivariate correlation between the serotonin levels in CSF (5HIAA), platelets, and saliva was calculated. RESULTS: Twenty-six patients (aged 6 months to 15 years) with various neurologic presentations had LP for CSF collection and neurotransmitter metabolite analysis as part of their clinical care. An additional salivary and blood sample was obtained at the same time. Eighteen patients had suitable samples for quantitative measure of serotonin. There was no correlation between platelet serotonin and CSF 5HIAA levels (Pearson's coefficient of correlation - PCC: 0.010) or between salivary serotonin and CSF 5HIAA (PCC: 0.258). There was a strong negative correlation between salivary and platelet serotonin (PCC: -0.679). CONCLUSION: Our findings suggest that salivary serotonin measurement is not a suitable noninvasive marker for measuring central serotonin turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».