Homogeneity and heterogeneity of biological characteristics in mesenchymal stem cells from human umbilical cords and exfoliated deciduous teeth
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have proven powerful potential for cell-based therapy both in regenerative medicine and disease treatment. Human umbilical cords and exfoliated deciduous teeth are the main sources of MSCs with no donor injury or ethical issues. The goal of this study was to investigate the differences in the biological characteristics of human umbilical cord mesenchymal stem cells (UCMSCs) and stem cells from human exfoliated deciduous teeth (SHEDs). UCMSCs and SHEDs were identified by flow cytometry. The proliferation, differentiation, migration, chemotaxis, paracrine, immunomodulatory, neurite growth-promoting capabilities, and acetaldehyde dehydrogenase (ALDH) activity were comparatively studied between these two MSCs in vitro. The results showed that both SHEDs and UCMSCs expressed cell surface markers characteristic of MSCs. Furthermore, SHEDs exhibited better capacity for proliferation, migration, promotion of neurite growth, and chondrogenic differentiation. Meanwhile, UCMSCs showed more outstanding adipogenic differentiation and chemotaxy. Additionally, there were no significant differences in osteogenic differentiation, immunomodulatory capacity, and the proportion of ALDHBright compartment. Our findings indicate that although both UCMSCs and SHEDs are mesenchymal stem cells and presented some similar biological characteristics, they also have differences in many aspects, which might be helpful for developing future clinical cellular therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».