The subjective value of a smile alters social behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Face-to-face social behaviour is difficult to explain, leading some researchers to call it the "dark matter" of psychology/neuroscience [1]. We apply an idea from neuroeconomics to this problem, suggesting that how people subjectively value facial expressions should predict usage differences during unconstrained interaction. Specifically, we ask whether the subjective value of smiles is malleable as a consequence of immediate social experience and how this relates to smiling during face-to-face interactions. We measured the value of a smile in monetary terms and found that increases in people's social neediness caused devaluation of polite smiles but no changes in how they valued genuine smiles. This result predicts that participants induced to feel high levels of social need should be less responsive to their social partners' polite smiles in a subsequent unconstrained social interaction. As expected, high social-need participants returned fewer polite smiles when interacting with a partner, leading to poor interaction outcomes. Genuine smile reciprocity remained unchanged. Findings show that social states influence real-world interactions by changing social-cue valuation, highlighting a potential mechanism for understanding the moment-to-moment control of social behaviour and how behaviour changes based on people's subjective evaluations of the social environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».