Anatomic dual mobility compared to modular dual mobility in primary total hip arthroplasty: a matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDual mobility (DM) has been used in primary total hip arthroplasty recently for their low dislocation rates, low revision rates, and improved patient functional outcomes. We compared 2 DM systems, anatomic dual mobility (ADM; Stryker, Mahwah, NJ) and modular dual mobility (MDM; Stryker, Mahwah, NJ), to determine differences in dislocation rates, revision rates, and patient outcome scores.MethodsThe study was a single-center matched retrospective review of prospectively collected data of patients who underwent primary total hip arthroplasty surgery with an ADM or MDM system by a single surgeon from 2012 to 2017. Demographics, operative details, postoperative patient-reported outcomes, and clinical outcomes were recorded. A Kaplan-Meier survivorship curve to compare survival time between groups was collected as well.ResultsFive hundred seventy-four patients were included in the study with 287 patients matched in each group with mean 2.86 years of follow-up. The dislocation rate in each cohort was 0%, the acetabular-specific revision rate was 0%, and in each cohort, overall revision rate in each cohort was 1.7%. In general, patient-reported outcomes were similar for each group (Harris Hip Score Pain (P = .919), Harris Hip Score Function (P = .736), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (P = .139), Pain Visual Analog Scale (P = .146), Veterans RAND 12-Item Health Survey (P = .99), University of California, Los Angeles (P = .417), and Harris Hip Score Total (P = .136). There was a slight clinically insignificant increase in hip flexion between the cohorts favoring the ADM group (98.6 ± 9.8 vs 94.0 ± 9.7, P < .001).ConclusionsBoth DM systems had similar patient-reported outcomes that were quite favorable. At 2.86 years of follow-up, neither the ADM nor MDM systems demonstrated dislocation, and both had low acetabular-specific and overall revision rates in this matched cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».