A Systems Thinking Model to Support Long-Term Bearability of the Healthcare System: The Case of the Province of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the modeling efforts devoted by the Ministry of Health and Social Services of Québec, Canada (MSSS), to ensure the long-term bearability of their care system. To this end, it studies the relationships between four entities that self-regulate and interact to form the complex care-providing system: (1) universities; (2) hospitals and doctors; (3) the ministry; and (4) society. The first phase of this research focuses on modeling such relationships and relies on the system dynamics methodology to adequately capture the long-term dynamics of the system. The methodology encompasses three phases: (a) determination of the critical variables and parameters of each entity; (b) development of the causal diagram of each entity; and (c) integration of the individual causal diagrams to form the global system diagram. The final casual model illustrates and explains the relationships between all the entities and constitutes an excellent tool to support experts during discussions or focus groups where critical variables that positively or negatively affect the system can be evaluated. We intend to enrich this casual model in a further phase of the project, which will hopefully lead to a simulation and scenario analysis tool that can be used to support managers in their long-term decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».