PSVIII-5 Determination of true digestibility and the endogenous outputs of magnesium in corn for growing pigs by using the regression analysis technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dietary magnesium (Mg) is essential to bone mineralization. Supplemental Mg is typically not considered in commercial swine diets by assuming high bioavailability of Mg from bulky feed ingredients such as corn grain. The objectives of this study were to determine true ileal and fecal digestibility and the endogenous losses of Mg associated with corn in growing pigs by the regression analysis technique. A total of 48 barrows, with an average initial body weight (BW) 32 kg, were randomly assigned to 6 grower pig diets and were fed close to ad libitum for 10 d, with 8-d adaptation and 2-d collection fecal and the terminal ileal digesta samples, according to a randomized complete block design. Six cornstarch-based diets, containing 6 levels of Mg at 0.22, 0.32, 0.38, 0.51, 0.71 and 0.79 g/kg dry matter intake (DMI) of diets, were formulated from corn. There were linear relationships (P < 0.05), expressed as g/kg DMI, between the ileal and fecal outputs of Mg and the total intake of dietary Mg, suggesting that true ileal and fecal Mg indigestibility values (94.8±12.5 vs. 89.2±17.7%); and the ileal and fecal endogenous Mg outputs (0.16±0.02 vs. 0.21±0.11, g/kg DMI of diets) associated with corn could be estimated by the regression analysis. Our results have shown that Mg associated with conventional corn grain was very poorly digested and the gastrointestinal endogenous fecal loss of Mg was significant in the grower pig. Thus, Mg bioavailability in feeds for pigs should be assessed and supplemental of Mg may be warranted in swine diet formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».