Transcriptome Profiles of Contrasting Potato (Solanum tuberosum L.) Genotypes Under Water Stress
Notice bibliographique
Résumé
The potato is susceptible to water stress at all stages of development. We examined four clones of tetraploid potato, Cardinal, Desirée, Clone 37 FB, and Mije, from the germplasm bank of the National Institute of Agricultural Research (INIA) in Chile. Water stress was applied by suspending irrigation at the beginning of tuberization. Stomatal conductance, and tuber and plant fresh and dry weight were used to categorize water stress tolerance. Cardinal had a high susceptibility to water stress. Desirée was less susceptible than Cardinal and had some characteristics of tolerance. Mije had moderate tolerance and Clone 37 FB had high tolerance. Differential gene expression in leaves from plants with and without water stress were examined using transcriptome sequencing. Water stress-susceptible Cardinal had the fewest differentially expressed genes at 101, compared to Desirée at 1867, Clone 37 FB at 1179, and Mije at 1010. Water stress tolerance was associated with upregulation of the expression of transcription factor genes and genes involved in osmolyte and polyamine biosynthesis. Increased expression of genes encoding late embryogenesis abundant (LEA) and dehydrin proteins along with decreased expression of genes involved in nitrate assimilation and amino acid metabolism were found for clones showing water stress tolerance. The results also show that a water deficit was associated with reduced biotic stress responses. Additionally, heat shock protein genes were differentially expressed in all clones except for highly susceptible Cardinal. Together, the gene expression study demonstrates variation in the molecular pathways and biological processes in response to water stress contributing to tolerance and susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».