390 Effects of dietary-induced pH changes on feed digestion, nitrogen metabolism, fermentation, and biohydrogenation of polyunsaturated fatty acids in dual-flow continuous culture fermenters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ruminal pH decreases as greater concentrations of grain are consumed, and as a result, reduces biohydrogenation of polyunsaturated fatty-acids. Our objective was to investigate effects of diet on pH and biohydrogenation activity in vitro. Eight dual-flow, continuous culture fermenters were blocked by side of the room and randomly assigned, within block, to 1 of 4 treatments. Treatments consisted of 100:0 roughage-to-concentrate (Grass), 50:50 roughage-to-concentrate plus flax oil supplement (Mix+F), 10:90 roughage-to-concentrate plus corn oil supplement (Con+C), or 10:90 roughage-to-concentrate plus flax oil supplement (Con+F). Fermenter pH, area under the curve, and maximum pH were lowest for Con+C and Con+F (P < 0.05). Apparent and true DM, OM, and NDF digestibility were greater with grain inclusion (P < 0.05) while ADF digestibility was not affected by treatment (P > 0.10). Protein degradation was lowered as grain inclusion increased (P < 0.05). Total VFA concentrations were lowest for Grass, highest for Con+C and Con+F, and intermediate for Mix+F (P < 0.05). Acetate-to-propionate was lowest for Con treatments (P < 0.05). Biohydrogenation of 18:2n-6 and 18:3n-3 fatty-acids were reduced (P < 0.01) with inclusion of concentrate regardless of roughage-to-concentrate ratio. Concentrations of stearic acid recovered from effluent were greatest for Grass, intermediate for Mix+F, and lowest for both Con+C and Con+F (P < 0.05). Linoleic acid proportions in effluent were greatest for Con+C and Con+F and intermediate for Mix+F (P < 0.05), and inclusion of concentrate, regardless of amount, increased the amount linoleic acid recovered from fermenter overflow (P < 0.01). Between Con+C and Con+F concentrations of alpha-linolenic acid (ALA) was greater when flax oil was supplemented (P < 0.01). Proportions of ALA in effluent was similar (P > 0.10) between Grass and Con+C; however, between Mix+F and Con+F ALA concentrations tended (P = 0.06) to be greater for Con+F. Omega6-to-omega3 ratios were similar across Grass, Mix+F, and Con+F (P > 0.10) and greatest for Con+C (P < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».