Nocturnal enteral nutrition is therapeutic for growth failure in Fanconi‐Bickel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Fanconi-Bickel syndrome (FBS) is a rare autosomal recessive disorder characterised by impaired glucose liver homeostasis and proximal renal tubular dysfunction. It is caused by pathogenic variants in SLC2A2 coding for the glucose transporter GLUT2. Main clinical features include hepatomegaly, fasting hypoglycaemia, postprandial hyperglycaemia, Fanconi-type tubulopathy occasionally with rickets, and a severe growth disorder. While treatment for renal tubular dysfunction is well established, data regarding optimal nutritional therapy are scarce. Similarly, detailed clinical evaluation of treated FBS patients is lacking. These unmet needs were an incentive to conduct the present pilot study. We present clinical findings, laboratory parameters and molecular genetic data on 11 FBS patients with emphasis on clinical outcome under various nutritional interventions. At diagnosis, the patients' phenotypic severity could be classified into two categories: a first group with severe growth failure and rickets, and a second group with milder signs and symptoms. Three patients were diagnosed early and treated because of family history. All patients exhibited massive glucosuria at diagnosis and some in both groups had fasting hypoglycaemic episodes. Growth retardation improved drastically in all five patients treated by intensive nutritional intervention (nocturnal enteral nutrition) and uncooked cornstarch with final growth parameters in the normal range. The four severely affected patients who were treated with uncooked cornstarch alone did not catch up growth. All patients received electrolytes and l-carnitine supplementation to compensate for the tubulopathy. This is one of the largest series of FBS on therapeutic management with evidence that nocturnal enteral nutrition rescues growth failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».