Implications of Cardioprotective Assumptions for National Drinking Guidelines and Alcohol Harm Monitoring Systems
Notice bibliographique
Résumé
The existence and potential level of cardioprotection from alcohol use is contested in alcohol studies. Assumptions regarding the risk relationship between alcohol use and ischaemic heart disease (IHD) are critical when providing advice for national drinking guidelines and for designing alcohol harm monitoring systems. We use three meta-analyses regarding alcohol use and IHD risk to investigate how varying assumptions lead to differential estimates of alcohol-attributable (AA) deaths and weighted relative risk (RR) functions, in Australia and Canada. Alcohol exposure and mortality data were acquired from administrative sources and AA fractions were calculated using the International Model of Alcohol Harms and Policies. We then customized a recent Global Burden of Disease (GBD) analysis to inform drinking guidelines internationally. Australians drink slightly more than Canadians, per person, but are also more likely to identify as lifetime abstainers. Cardioprotective scenarios resulted in substantial differences in estimates of net AA deaths in Australia (between 2933 and 4570) and Canada (between 5179 and 8024), using GBD risk functions for all other alcohol-related conditions. Country-specific weighted RR functions were analyzed to provide advice toward drinking guidelines: Minimum risk was achieved at or below alcohol use levels of 10 g/day ethanol, depending on scenario. Consumption levels resulting in 'no added' risk from drinking were found to be between 10 and 15 g/day, by country, gender, and scenario. These recommendations are lower than current guidelines in Australia, Canada, and some other high-income countries: These guidelines may be in need of downward revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».