Maternal glucocorticoids promote offspring growth without inducing oxidative stress or shortening telomeres in wild red squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Elevations in glucocorticoid levels (GCs) in breeding females may induce adaptive shifts in offspring life histories. Offspring produced by mothers with elevated GCs may be better prepared to face harsh environments where a faster pace of life is beneficial. We examined how experimentally elevated GCs in pregnant or lactating North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) affected offspring postnatal growth, structural size, oxidative stress levels (two antioxidants and oxidative protein damage) in three different tissues (blood, heart, liver), and liver telomere lengths. We predicted that offspring from mothers treated with GCs would grow faster but would also have higher levels of oxidative stress and shorter telomeres, which may predict reduced longevity. Offspring from mothers treated with GCs during pregnancy were 8.3% lighter around birth but grew (in body mass) 17.0% faster than those from controls, whereas offspring from mothers treated with GCs during lactation grew 34.8% slower than those from controls and did not differ in body mass around birth. Treating mothers with GCs during pregnancy or lactation did not alter the oxidative stress levels or telomere lengths of their offspring. Fast-growing offspring from any of the treatment groups did not have higher oxidative stress levels or shorter telomere lengths, indicating that offspring that grew faster early in life did not exhibit oxidative costs after this period of growth. Our results indicate that elevations in maternal GCs may induce plasticity in offspring growth without long-term oxidative costs to the offspring that might result in a shortened lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».