Development of a stick-on hip protector: A multiple methods study to improve hip protector design for older adults in the acute care environment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over 90% of hip fractures in older adults result from falls, and hospital patients are at especially high risk. Specific types of wearable hip protectors have been shown to reduce hip fracture risk during a fall by up to 80%, but user compliance has averaged less than 50%. We describe the development and evaluation of a "stick-on" hip protector (secured over the hip with a skin-friendly adhesive) for older patients in acute care. METHODS: An initial version of the product was evaluated with six female patients (aged 76-91) in a hospital ward, who were asked to wear it for one week. We subsequently refined the product through biomechanical testing and solicited feedback from 43 health professionals on a second prototype. RESULTS: The first prototype was worn by five of six patients for the full week or duration of their hospital stay. The second prototype (20 mm thick, surface area 19 × 15.5 cm) provided 36% force attenuation, more than common garment-based models (20-21%). Feedback from patients and health professionals highlighted usability, comfort, cost, and appearance. CONCLUSIONS: Our results from biomechanical and user testing support the need for further work to determine the value of stick-on hip protectors in acute care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».