Understanding venous leg ulcer pain: results of a longitudinal study.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Venous leg ulcer pain experienced during compression bandaging is poorly understood. A prospective, pilot cohort study was initiated to determine the feasibility of conducting a large-scale, repeated measures cohort study of venous leg ulcer pain and to document and describe the venous leg ulcer pain experience during the first 5 weeks of treatment with compression bandages. Eligible individuals admitted to a nurse-led community leg ulcer service in one Canadian community were recruited for the 5-week study. Pain assessment tools (ie, numerical rating scale and short form McGill Pain Questionnaire) were evaluated by 20 venous ulcer patients (mean age = 73.7 years) and their nurses for ease of use during one baseline and five weekly follow-up visits. Health-related quality of life (HRQL) information was obtained. Nurses reported on ease of integrating pain data collection into regular clinical care. Each pain assessment tool was audited for completion. Most participants found the pain assessment tools easy to use, but nurses reported lengthened visit times with some participants as a result of tool administration difficulties, particularly the visual analogue scale (VAS). Overall completeness of pain assessment tools ranged from 85.0% (visual analogue scale) to 96.3% (present pain intensity and word descriptor list). The vast majority of patients (18) reported ulcer pain at baseline. Total mean scores for all pain assessment tools used decreased over time, but most patients reported pain throughout the study. The most common pain descriptors used were "aching," "stabbing," "sharp," "tender," and "tiring." Health-related quality of life was low and did not change during the 5-week study. The results of this study suggest that the vast majority of venous ulcer patients experience pain and that it is feasible to examine this pain in individuals receiving care in the community over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle