Understanding venous leg ulcer pain: results of a longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
Venous leg ulcer pain experienced during compression bandaging is poorly understood. A prospective, pilot cohort study was initiated to determine the feasibility of conducting a large-scale, repeated measures cohort study of venous leg ulcer pain and to document and describe the venous leg ulcer pain experience during the first 5 weeks of treatment with compression bandages. Eligible individuals admitted to a nurse-led community leg ulcer service in one Canadian community were recruited for the 5-week study. Pain assessment tools (ie, numerical rating scale and short form McGill Pain Questionnaire) were evaluated by 20 venous ulcer patients (mean age = 73.7 years) and their nurses for ease of use during one baseline and five weekly follow-up visits. Health-related quality of life (HRQL) information was obtained. Nurses reported on ease of integrating pain data collection into regular clinical care. Each pain assessment tool was audited for completion. Most participants found the pain assessment tools easy to use, but nurses reported lengthened visit times with some participants as a result of tool administration difficulties, particularly the visual analogue scale (VAS). Overall completeness of pain assessment tools ranged from 85.0% (visual analogue scale) to 96.3% (present pain intensity and word descriptor list). The vast majority of patients (18) reported ulcer pain at baseline. Total mean scores for all pain assessment tools used decreased over time, but most patients reported pain throughout the study. The most common pain descriptors used were "aching," "stabbing," "sharp," "tender," and "tiring." Health-related quality of life was low and did not change during the 5-week study. The results of this study suggest that the vast majority of venous ulcer patients experience pain and that it is feasible to examine this pain in individuals receiving care in the community over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».