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Enregistrement W2994224819 · doi:10.1089/bari.2019.0016

Long-Term Maintenance of Gastric Band, Even After Replacement, Improves Outcomes

2019· article· en· W2994224819 sur OpenAlexaff
Shahar Atias, Yair Glazer, Solly Mizrahi, Uri Netz, Eliezer Avinoh, Yariv Fruchtman, Zvi Perry

Notice bibliographique

RevueBariatric Surgical Practice and Patient Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdjustable gastric bandCohortDemographicsSurgeryQuality of life (healthcare)PopulationComplicationGastric bypassWeight lossInternal medicineDemographyObesityNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We estimated the surgical effects of laparoscopic adjustable gastric banding (LAGB) in a sample of primary band patients in comparison to patients who needed band replacement due to band malfunction. Methods: An historical cohort study, composed of patients who underwent LAGB in surgery ward A, Soroka University Medical Center, which compared primary to revisional band patients. We used a set of questionnaires, including demographics data, health condition, and a quality-of-life evaluation (Bariatric Analysis and Reporting Outcome System [BAROS]). Results: Our study included 343 patients, of whom 97 were revisional surgery to replace the band due to mechanical reasons and 217 had a primary band operation. There was no significant difference between the groups regarding demographics or weight, apart from gender. The total BAROS score was significantly different between the groups, significantly better for good/excellent results among the band replacements. Conclusions: Our results have shown that band replacement has a similar complication rate to primary surgery. The results of band replacement are very similar to primary band surgery and even show a larger reduction in excess weight over time. We believe that LAGB contributes to the improvement of comorbidities in patients who have undergone band replacement, at least as in the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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