Experimental methods in chemical engineering: Transmission electron microscopy—TEM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thanks to an accelerating voltage in the range of 30 to 300 kV, an electron beam can pass through a thin specimen and form an image with sub‐Ångström spatial resolution. When impinging on a thin crystalline specimen, the fast electrons scatter and diffract. The transmitted electron pattern depends on the local thickness, density, crystal structure, and chemical nature of the sample. The transmission electron microscope (TEM) shapes the incoming electron beam using magnetic lenses onto the specimen and, using a different set of magnetic lenses, focuses the projected electron pattern to a camera. The final image magnification and contrast are controlled using the parameters from the electron gun, apertures positioned along the optical path, and magnetic lenses. With this combination of lens and aperture, TEM offers two possible modes of operation: (a) imaging, including high‐resolution electron microscopy to reveal the size, shape, crystallinity, and morphology of materials; and (b) diffraction, to determine the crystalline nature of a region of interest of a thin film, particle, or collection of particles. Chemical engineers have taken advantage of both of these modes to analyze their samples and inform their research. A bibliometric study conducted using the WoS database places TEM as one of the preferred microscopy tools to study advanced materials such as thin films, nanomaterials, and composites used in particular for the development of applications related to energy storage and conversion (catalysis, photocatalysis, electrochemistry, and batteries) and environment (adsorption, waste‐water treatment, and filtration).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».