Design and Region-Specific Adaptation of the Dietary Intervention Used in the SODIUM-HF Trial: A Multicentre Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ailure (SODIUM-HF) trial aims to assess the effects of dietary sodium reduction on clinical outcomes in a HF population using a pragmatic design to provide empirical evidence to guide dietary sodium intake recommendations in patients with chronic HF. METHODS: SODIUM-HF is a multicentre, open-label, blinded adjudicated endpoint, randomized controlled trial in ambulatory patients with chronic HF. This trial involves participants recruited from sites in Canada, Australia, New Zealand, Mexico, Colombia, and Chile, who are followed up to 24 months. Rationale and methods of the SODIUM-HF trial were published elsewhere. As an international pragmatic dietary trial, SODIUM-HF was designed to address several challenges, such as defining the most suitable intervention to account for country-specific variations in food intake and availability. In SODIUM-HF, we implemented the Nutrition-Care Model to provide a comprehensive intervention delivered directly to patients, focusing on modifying the nutrient composition of the diet (sodium restriction), using a personalized counselling and close follow-up. RESULTS: Available upon completion of the trial. CONCLUSIONS: This long-term dietary trial is one of the first in its type in the HF field. This article describes in detail the rationale and methods for the dietary intervention employed and the region-specific adaptation of the SODIUM-HF intervention, so that the learning and processes taken in this trial can be applied to future multicountry dietary clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».