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Enregistrement W2994262754 · doi:10.1136/jclinpath-2019-206247

Histological and molecular diversity and heterogeneity of precancerous lesions associated with inflammatory bowel diseases

2019· article· en· W2994262754 sur OpenAlex
Xianyong Gui, Martin Köbel, Jose G. Ferraz, Marietta Iacucci, Subrata Ghosh, Shuhong Liu, Young Ou, Marco Perizzolo, Robert J. Winkfein, Peter Rambau, Douglas J. Demetrick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCalgary Laboratory Services
Mots-clésInflammatory Bowel DiseasesPathologyMedicineInflammatory bowel diseaseIntestinal polypDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Inflammatory bowel disease (IBD)-associated precancerous lesions may be adenomatous or non-adenomatous with various histomorphologies. We aim to validate the newly proposed classification, to explore the neoplastic nature of the non-adenomatous lesions and to elucidate the molecular mechanisms underlying the different histomorphologies. Methods 44 background precursor lesions identified in 53 cases of surgically resected IBD-associated colorectal and ileal carcinomas were reviewed for the histomorphological features (classified into adenomatous, mucinous, sessile serrated adenoma (SSA)-like, traditional serrated adenoma-like, differentiated, eosinophilic and serrated not otherwise specified (NOS)) and analysed for a key panel of colonic cancer-related molecular markers. Results Approximately 60% of the lesions were adenomatous, of which some had mixed serrated, mucinous or eosinophilic changes. The remaining non-adenomatous lesions, including all other types except SSA-like type, mostly showed mixed features and focal adenomatous dysplasia. KRAS mutation and p53 mutant-type expression were found in about half cases across all types, while PIK3CA mutation only in some of adenomatous and eosinophilic lesions and MLH1/PMS2 loss in a subset of adenomatous, mucinous and eosinophilic but not in differentiated and serrated lesions. SAT-B2 or PTEN loss and IMP3 overexpression were seen in a small subset of lesions. No BRAF , NRAS or EGFR gene mutation was detected in any type. Certain molecular-morphological correlations were demonstrated; however, no single or combined molecular alteration(s) was specific to any particular morphological type. Conclusions IBD-associated precancerous lesions are heterogeneous both histologically and molecularly. True colitis-associated adenomatous lesions are unlikely conventional adenomas. Non-adenomatous lesions without frank cytologic dysplasia should also be regarded as neoplastic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle