MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994266564 · doi:10.1186/s13063-019-3755-z

Effectiveness of upgraded maternity waiting homes and local leader training in improving institutional births among women in the Jimma zone, Ethiopia: study protocol for a cluster-randomized controlled trial

2019· article· en· W2994266564 sur OpenAlexafffund
Jaameeta Kurji, Manisha A. Kulkarni, Lakew Abebe Gebretsadik, Muluemebet Abera Wordofa, Morankar Sudhakar, Kunuz Haji Bedru, Gebeyehu Bulcha, Kednapa Thavorn, Ronald Labonté, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaJimma UniversityInternational Development Research CentreCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialIntervention (counseling)Reproductive healthCluster (spacecraft)Family medicineAbortionPregnancyDemographyPopulationNursingEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethiopia is one of the ten countries in the world that together account for almost 60% of all maternal deaths. Recent reductions in maternal mortality have been seen, yet just 26% of women who gave birth in Ethiopia in 2016 reported doing so at a health facility. Maternity waiting homes (MWHs) have been introduced to overcome geographical and financial barriers to institutional births but there is no conclusive evidence as to their effectiveness. We aim to evaluate the effects of upgraded MWHs and local leader training in increasing institutional births in the Jimma zone of Ethiopia. METHODS: A parallel, three-arm, stratified, cluster-randomized controlled trial design is being employed to evaluate intervention effects on institutional births, which is the primary outcome. Trial arms are: (1) upgraded MWH + religious/community leader training; (2) leader training alone; and (3) standard care. Twenty-four primary health care unit catchment areas (clusters) have been randomized and 3840 women of reproductive age who had a pregnancy outcome (livebirth, stillbirth or abortion) are being randomly recruited for each survey round. Outcome assessments will be made using repeat cross-sectional surveys at baseline and 24 months postintervention. An intention to treat approach will be used and the primary outcome analysed using generalized linear mixed models with a random effect for cluster and time. A cost-effectiveness analysis will also be conducted from a societal perspective. DISCUSSION: This is one of the first trials to evaluate the effectiveness of upgraded MWHs and will provide much needed evidence to policy makers about aspects of functionality and the community engagement required as they scale-up this programme in Ethiopia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.gov, NCT03299491. Retrospectively registered on 3 October 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207