Incorrigible While Incarcerated: Topic Modeling Mainstream Canadian News Depictions of Ashley Smith
Notice bibliographique
Résumé
Ashley Smith, who is typically presented in the media as mentally ill, was nineteen years old when she died from self-strangulation in an Ontario women's prison on October 19 th , 2007.In this thesis, I explored how Ashley Smith's actions and death were portrayed in four mainstream Canadian newspapers (Globe and Mail, Telegraph-Journal, Toronto Star and National Post).My aim in this thesis is to critically analyze patterns of stereotypes of mental illness present in these news articles and connect these patterns to labeling theories.To accomplish this goal, I used a mixed methods approach that combined computerized topic modeling with critical reading.Topic modeling revealed three variables that affected topic weight: the timing of the news coverage, newspaper political affiliation and circulation/location.These three variables also impacted how these newspapers depicted Ashley Smith as mentally ill, through their use of generic and/or negative terminology, medicalization and vulnerability stereotypes.iii Dedication This thesis is dedicated to the memory of Pat Seguin.A fierce feminist advocate and friend who encouraged me to return to academics and constantly reminded me to never give up without a fight.I would like to take the opportunity to express my deep gratitude to several people for their support during the process of completing this thesis.First, I would like to thank my partner and topic modeling research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».