Considerations for Chemotherapy Treatment in Platinum Resistant High-Grade Serous Ovarian Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is considered to be the most fatal type of any gynecological cancer. Prognosis for the disease is poor, with a median survival of only thirty-two months following diagnosis and a five-year survival rate of only 39%. Many of the most lethal ovarian cancer cases are classified as part of the high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) subtype, which is the most aggressive form of the disease. The primary concern with regards to treatment is that nearly 30% of patients will develop a resistance to forms of platinum chemotherapy, which is the main method of treatment. This suggests that a one-size fits all approach cannot be taken to treat ovarian cancer, and that further research must be done to understand how to treat the patients who present with platinum resistance. This literature review examines the mutations within two susceptible loci, specifically, the p53 and BRCA1/2 genes, in order to understand how platinum resistance develops and why it is present in some patients. The objectives of this review are to characterize the underlying genetic mechanisms affecting platinum resistance, specify the biomarkers associated with those mechanisms, and describe alternative methods for approaching the treatment of ovarian cancer on an individual scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle