A Series of Case Reports Regarding the Use of Massage Therapy to Improve Sleep Quality in Individuals with Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a common mental health diagnosis in Canada with prevalence estimated at about 2.4% in the general population. Previous studies have suggested massage therapy may be able to reduce the symptoms of PTSD. One of the symptoms commonly experienced is difficulty falling or staying asleep. No previously published massage therapy research has specifically assessed sleep symptoms of PTSD. OBJECTIVES: The research question was, "For individuals who have PTSD as a result of experiencing traumatic events, does MT have an effect on sleep quality?" METHODS: A prospective series of case reports describing 10-week MT treatment plans provided by Registered Massage Therapists at Sutherland-Chan Clinic's Belleville location. Three individuals with PTSD were recruited using promotional posters in the community. Treatment focused on improving sleep quality and followed a pragmatic treatment protocol using light to moderate pressure. Outcomes were measured using a sleep diary, Pittsburgh Sleep Quality Index, and the Leeds Sleep Evaluation Questionnaire. RESULTS: Data collected at baseline and throughout the series showed inconsistent improvement and worsening of symptoms amongst participants. Treatment was well tolerated and attended. No harmful incidents were noted. CONCLUSION: For these participants, MT did not predictably impact sleep quality. It is possible, as the underlying cause of poor sleep quality was unlikely resolved, the participants did not have a significant change in their sleep quality. This differs from findings of previous studies in which MT improved sleep for patients with poor sleep quality due to exposure to traumatic events. There is need for further understanding of how MT affects sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».