Similar factors underlie tree abundance in forests in native and alien ranges
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Alien plant species can cause severe ecological and economic problems, and therefore attract a lot of research interest in biogeography and related fields. To identify potential future invasive species, we need to better understand the mechanisms underlying the abundances of invasive tree species in their new ranges, and whether these mechanisms differ between their native and alien ranges. Here, we test two hypotheses: that greater relative abundance is promoted by (a) functional difference from locally co-occurring trees, and (b) higher values than locally co-occurring trees for traits linked to competitive ability. LOCATION: Global. TIME PERIOD: Recent. MAJOR TAXA STUDIED: Trees. METHODS: We combined three global plant databases: sPlot vegetation-plot database, TRY plant trait database and Global Naturalized Alien Flora (GloNAF) database. We used a hierarchical Bayesian linear regression model to assess the factors associated with variation in local abundance, and how these relationships vary between native and alien ranges and depend on species' traits. RESULTS: In both ranges, species reach highest abundance if they are functionally similar to co-occurring species, yet are taller and have higher seed mass and wood density than co-occurring species. MAIN CONCLUSIONS: Our results suggest that light limitation leads to strong environmental and biotic filtering, and that it is advantageous to be taller and have denser wood. The striking similarities in abundance between native and alien ranges imply that information from tree species' native ranges can be used to predict in which habitats introduced species may become dominant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».