Impact of Institutional Quality on Educational Attainment: The Case of Low-Income SSA Countries
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Notice bibliographique
Résumé
Education produces many social, political and economic outcomes including improved cognitive competences, higher wages, better health and enhanced economic status. Nations ensure the development of their population by the use of educational intervention. Despite the documented empirical correlations of education attained, there have been scanty researches exploring the impact of institutional quality in low-income SSA countries. The problem facing SSA can be ascertained in the area of weak institutions which leads to poor level of educational attainment and low level of life expectancy which have become the focus of the development agenda in the world as a whole and developing countries in general. The objective of this study is to evaluate the relationship between institutional quality and educational attainment in low-income SSA countries from 2005 to 2013. The research used secondary data sourced from World Bank governance indicators, Transparency International and Heritage Foundation. The analysis was divided into panel data using the fixed effects method (FEM) and generalized method of moments (GMM). Both the panel data analysis and the generalized method of moments of institutional quality and educational attainment indicated that most of the countries investigated exhibits mixed performance in institutional quality. The study recommends policies to reduce corruption in all levels of economic activities. In addition, rule of law need to be strengthened and the educational sector should be refined to train manpower in all aspect of human activities in the region especially the low-income countries in SSA countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle