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Enregistrement W2994294823 · doi:10.7202/1068735ar

The Paradox of Elite Law Schools in India—A comparison with Canadian Legal Education

2020· article· en· W2994294823 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Upasana Dasgupta

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal educationLawLegal professionLegal researchSocratic methodInternshipEmpirical legal studiesMemorizationPolitical scienceSociologyMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal education, like law, should always be overhauled and refitted to changes in society. What is sought is a model of legal education that best meets the needs of the society, by law students and law professionals alike. In 1987, a new model of law school was established in Bengaluru, India—the National Law School of India University (NLSIU)—drawing largely upon components of the Socratic method and the case-study method that had already been implemented, tried and tested in North America. This paper is a comparison of legal education in North America, particularly in Canada, and in the National Law Universities (NLUs) in India, based on the model of NLSIU. The comparison identifies similarities and dissimilarities between legal education of two countries, India and Canada, one developed and one developing, both of which imbibed the Harvard case method at some point in time. The object of the study is to point out the paradoxes existing in legal education in general and the NLU system in India and is a preliminary study of whether Canadian law schools and NLU systems can learn lessons from each other. At one time—when law-school education was characterized by disinterested practitioners and academicians lecturing a passive group of students and evaluating them through closed-book examinations, where students needed to spend time memorizing the law instead of analyzing it—NLUs were a welcome experiment. They changed the face of legal education by encouraging discussion in class; incorporating an interdisciplinary approach, introducing research projects, compulsory internships and introducing many other innovations. With time, these innovations proved to be less effective and perhaps the time is ripe for change in legal education in India, as in the words of Roscoe Pound, “[w]e must seek principles of change no less than principles of stability.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0100,019
Études des sciences et des technologies0,0210,008
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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