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Enregistrement W2994301098 · doi:10.1093/jas/skz258.640

PSI-B-40 Late-Breaking: Determination of lysine requirements of young and senior Labrador retrievers using the indicator amino acid oxidation technique

2019· article· en· W2994301098 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica L Varney, Jordan Weil, Jason W Fowler, C.N. Coon

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysinePhenylalanineAmino acidAnimal scienceChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order improve the health and longevity of canines, the need to determine amino acid requirements for aging populations is particularly important. In this experiment, a total of six young (< 1.5 yrs) and six old (>8 yrs) Labrador retrievers were studied in order to determine the lysine (Lys) requirement through the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique. All dogs were supplied with constant dietary Phe in the control and test diets. The control diet was fed for two days, followed by a day in which the test diet was fed, a tracer amino acid was supplied, and breath samples were collected. On test day, a priming dose of L-[1-13C]phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on the subject’s body weight was first supplied, followed by [1-13C]Phe doses every thirty minutes, spanning a four hour period. A respiration mask was placed on each subject every thirty minutes (Oxymax, Columbus Instruments), 13CO2 was collected, and enrichment was determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Results for IRMS were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a broken-line model of best fit (JMP Pro 14.1). The [1-13C] Phe oxidation results showed that the minimal requirement of the young adult and senior dogs was 1.08 ± 0.59 and 0.83 ± 0.12 (mean ± 2SD) g/1000 kcal ME, respectively. The lower lysine requirements for the senior dogs is due to the seniors having an average of 987g less lean mass per dog than the young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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