Change & Grow® Therapeutic Model for Addiction: Preliminary Results of an Interventional Study
Notice bibliographique
Résumé
The last years have seen a paradigm shift concerning addictive disorders, indicating the necessity to study alternative therapeutic models. In this longitudinal study, the objective was to explore the impact of the Change & Grow® therapeutic model developed and used by VillaRamadas on certain psychological variables that frequently appear associated with addiction. A repeated measures (first and last weeks of treatment) design was used, and the psychological measurements were Beck’s Depression Inventory II (BDI-II), Suicide Ideation Questionnaire (SIQ), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results include 26 (16 male and 10 female) patients. Age varied between 17 and 64 years (M = 35.62, SD = 12.60) and duration of treatment between 91 and 193 days (M = 147.35, SD = 27.05). The MoCA total result was significantly higher in the last week of treatment. The results of BDI-II, SIQ, and STAI (both state and trait) were all significantly lower. Neither duration of treatment nor self-reported motivation presented significant correlation values with the difference between measures for any of the variables. The Change & Grow® therapeutic model appears to have an impact on relevant psychological variables in patients admitted into treatment for addictive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».